IKEA CPC'yi 3 ayda %23 oranında nasıl düşürdü?

Akıştaki hataları düzelterek ve bütçeyi boşa harcayan ürünleri otomatik olarak hariç tutarak IKEA, CPC'sini üç ayda %23 oranında azalttı.

A

IKEA Hakkında

IKEA, İsveç kökenli, merkezi Hollanda'da bulunan çok uluslu bir şirkettir. Hazır monte mobilyalar, mutfak gereçleri ve ev aksesuarları başta olmak üzere geniş bir ürün yelpazesi ve ev hizmetleri sunmaktadır.

💡 İlginç Bilgi: IKEA ismi aslında bir akronimdir. İngvar Kamprad’ın baş harfleri, büyüdüğü çiftliğin adı (Elmtaryd) ve çiftliğin bulunduğu kasaba (Agunnaryd, İsveç) bir araya getirilerek oluşturulmuştur.

Zorluklar

IKEA, farklı platformlar için çeşitli dijital pazarlama stratejileri uygulasa da, ürün listeleme reklamları için kanallar arası veri optimizasyonu zaman alıcı bir sürece dönüşmüştü.

📌 Feed optimizasyonları genellikle düşük performans gösteren ürünlerin filtrelenmesi ve ürün hatalarının düzeltilmesine dayanıyordu.
📌 Farklı platformların gereksinimlerine manuel olarak uyarlanması yetersiz kalıyordu:
✔️ IT departmanının, ürün feed’lerinde ani değişikliklere hızlı yanıt verememesi (mevcut iş yükü nedeniyle önceliklendirme düşük).
✔️ Ayrı kanalları manuel olarak yönetmek ekstra çaba gerektiriyordu.
✔️ Feed içerisinde performansa dayalı segmentasyonun otomatikleştirilmesi ve özel etiketlerin (custom labels) kullanılması gerekiyordu.

Uygulanan Çözümler

🚀 Öncelikli olarak olası hatalar tespit edilerek, onaylanmayan ürünlerin sayısı minimize edildi.
🚀 Hatalar düzeltildikten sonra, ana odak noktası ROAS’ı artırmaya kaydırıldı.
🚀 Google Analytics ve ek veri kaynakları entegre edilerek, önceliklere dayalı performans optimizasyonu yapıldı.

CRWizard ile Yapılan Optimizasyonlar:

Google Analytics verileri baz alınarak, yüksek trafik alan ancak dönüşüm getirmeyen ürünler otomatik olarak filtrelendi.
ROAS’ı artırmak ve reklam stratejisini güçlendirmek amacıyla:
✔️ Mevsimsel ürünler ve reklam verilmesi istenmeyen ürünler kaldırıldı.
✔️ Hatalardan arındırılmış ürün verileri oluşturuldu.
✔️ Fiyat formatı platformların gereksinimlerine göre düzenlendi.
✔️ Google Ürün Kategorisi alanı eklenerek veri zenginleştirilmesi sağlandı ve kategori bazlı segmentasyon avantajları elde edildi.
✔️ Eksik alanlar ve hücreler tamamlandı.

Sonuçlar

📈 Google Analytics analizleri sayesinde, ürünlerin %12’sinin bütçeyi boşa harcadığı tespit edildi.
📌 Hataların düzeltilmesi ve bütçe tüketen ürünlerin otomatik olarak hariç tutulması sayesinde:
🚀 Gelir, 3 ay içinde %100 arttı.
🚀 Tıklama başına maliyet (CPC) %23 azaldı.
🚀 ROAS %26 arttı.

💬 "CRWizard aracı sayesinde zamanımız daha verimli hale geldi, özellikle ürün bazlı reklamlar için. Pazarlama bütçemizin performansı %26 arttı. IT ekibinin geliştirmelerine bağımlı olmadan, yüksek performans gösteren feed’leri 24 saat içinde doğrudan dışa aktarabiliyoruz."
Semih Parlak, Dijital Operasyonlar Yöneticisi

Gelecek Adımlar

📌 Facebook feed’lerini geliştirme ve reklam performansını optimize etme çalışmalarına odaklanılacak.
📌 Farklı pazaryerleri için özel feed formatları CRWizard ile zahmetsizce oluşturulacak.
📌 Stok miktarı ve bulunabilirlik oranına dayalı ek geliştirmeler yapılacak.
📌 Envanter verileri, ek bir veri kaynağı olarak sisteme dahil edilecek.

Gerçek Çözümler, Somut Sonuçlar

Platformumuz, ürün verilerinizi zahmetsizce yönetmenize ve optimize etmenize yardımcı olur.